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科技股反转推动美国大盘股进入调整区间

英伟达、特斯拉、Meta和Alphabet股价出现两位数下跌，突显出有关人工智能投资回报的问题。

2024年7月27日

巴黎奥运会在奢华的开幕式中拉开帷幕

塞纳河为充满想象力的奇观提供了舞台，其中包括Lady Gaga、席琳•迪翁和热气球。

2024年7月27日

美国披露对TikTok和字节跳动的安全担忧

美国司法部指控敏感的美国用户数据存储在中国。

2024年7月27日

卡玛拉•哈里斯竞选团队寻求与加密货币公司“重置”合作

副总统的团队旨在改善行业对拜登政府的批评后的关系。

2024年7月27日

OpenAI将推搜索工具SearchGPT挑战谷歌

谷歌将捍卫利润率，而OpenAI则在寻找新的收入来源。生成式人工智能的兴起，以及围绕搜索市场的争夺，或将改变两家公司的发展轨迹。

2024年7月26日

马斯克寻求特斯拉董事会批准向xAI注资50亿美元

盈利未能达到预期的特斯拉，正试图将自己重新塑造成机器人和人工智能集团。

2024年7月26日

如何操纵美元

总统候选人特朗普在最近的采访中主张美元贬值。这有一定的道理。货币贬值可以增加出口并缩小贸易逆差。但如何让货币贬值？这真的是明智之选吗？

2024年7月26日

摩根大通推出内部聊天机器人作为人工智能研究分析师

约5万名员工正在使用由该行设计的大型语言模型，以提高工作效率。

2024年7月26日

寰球商情速递：2024年7月26日

埃隆·马斯克寻求特斯拉董事会批准向xAI初创公司注资 50 亿美元；委内瑞拉反对派押注马杜罗然却失算；巴黎、奥运会和城市的重塑。

2024年7月26日

文化对话：《荆棘与玫瑰之庭》如何打破言情小说禁忌

言情小说一直是小说中畅销的体裁。而爱情与幻想相结合的“玄幻爱情小说”已成为一种新兴的文学现象。莎拉·马斯的系列小说在这一流派中牢牢占据一席之地。

2024年7月26日

加密货币市场押注Solana交易所交易基金

此外，关于以太坊交易所交易基金和Coinbase的最新更新。

2024年7月26日

重新掌权的英国工党正面临200亿英镑黑洞？

英国财政赤字问题迫在眉睫，劳工党面临增税压力。本期节目共议工党政府的应对策略，以及英国高速铁路HS2项目取消带来的影响。

2024年7月29日

贝莱德领先，以太坊交易所交易基金(Exchange traded funds)在美国首日交易额达到1亿美元

首次亮相虽不及比特币交易所交易基金(Exchange traded funds)的推出规模大，但符合预期。

2024年7月25日

寰球商情速递：2024年7月25日

北京和马尼拉达成协议缓解南海紧张局势；大型科技公司业绩令人失望，美国股市下跌；克里斯·凯解释了年轻投资者如何押注印度股票。

2024年7月25日

Coinbase因处理“高风险”客户被英国监管机构罚款350万英镑

对交易所支付部门的处罚是FCA对加密货币公司的首次执法行动。

2024年7月25日

Lex专栏：汽车制造商面临消费者崩溃的沉重打击

由于充足的供应和低迷的需求打击了定价能力，汽车平均售价正在下降。

2024年7月26日

全球IT中断给保险业造成的损失可能高达数十亿美元

此次事件很可能成为自2017年NotPetya恶意软件攻击以来“最重要的”网络保险损失事件。

2024年7月24日

为什么说“哈里斯有可能大获全胜”？

《国家利益》杂志主编雅各布·海尔布伦做出了一个不同寻常的预测：他认为哈里斯可能会大获全胜。

2024年7月24日

“特朗普”交易

随着美国大选临近，华尔街开始更多地谈论特朗普再次当选总统的赌注会是什么。

2024年7月24日

“高效时间”：如何充分利用你的工作日时间

我们都会在工作日中经历高峰和低谷。本期节目，我们将会了解到在一天中的不同时段工作效率的细微差异，以及我们该如何对其加以利用。

2024年7月24日

寰球商情速递：2024年7月24日

由于电动汽车交付放缓，特斯拉利润未达预期；随着美国交易员兴趣的增加，市场有望实现新的增长；美国特勤局局长因唐纳德·特朗普遇刺事件而辞职；拜登退出竞选后，市场重新评估“特朗普”交易。

2024年7月24日

监管越少，问题就越多？

最高法院最近的两项裁决剥夺了联邦机构的大量规则制定权。许多首席执行官对这些决定感到高兴——监管越少越好。但这些裁决是否会带来风险？

2024年7月24日

CrowdStrike将实施新的检查措施，避免再次发生全球IT故障

CrowdStrike公布了初步调查结果，表示将改进内部测试并错开更新时间，以降低所有电脑同时受到影响的风险。

2024年7月24日

“模型崩溃”问题：缺乏人类数据限制人工智能的进步

研究表明，使用计算机制造的“合成数据”来训练顶级人工智能模型可能会在未来导致荒谬的结果。

2024年7月25日