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第四次浪潮
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“第四次浪潮”专区
让科技创新造福亿万人
井贤栋:科技有助于普及基本金融服务,比如商业和教育贷款、储蓄投资以及医疗保险,并且让人们负担得起这些服务。
中国互联网企业用科技改善扶贫
阿里在过去一年的脱贫实践中,投入了两百多名来自物流,大数据,供应链,营销,技术等各方面的工程师,深入到贫困县一线调研,共同研究当地的发展模式。
诺奖经济学家菲尔普斯:年轻人敢花明天的钱,是对未来有信心
中国的年轻人有消费的冲动,他们对未来收入增长有信心,所以敢消费,这是今天中国与过去很大的一点不同。
开放技术“藏金阁”,蚂蚁金服助力伙伴“打造支付宝和网商银行”
日前,由阿里巴巴主办的2018云栖大会在杭州云栖小镇举行。作为云栖大会的重要组成之一,蚂蚁金服举办ATEC(Ant Technology Exploration Conference)技术探索大会,向遍布全球的合作伙伴与开发者展示蚂蚁的技术布局与进展,共建蚂蚁全球合作伙伴生态圈,共同探索金融科技的未来。
蚂蚁金服怎么做区块链?
井贤栋:蚂蚁金服自成立以来专注于服务普通大众和小微企业,让他们感受到普惠金融的暖意,为世界带来平等的机会,这是引领我们前行的最大动力。
专访浙大管理学院院长魏江:中国需要什么样的商学教育?
浙大管理学院院长魏江表示:“如果老师还抱着旧的东西教学生,20年后商学院就没有存在的必要了,大学培养人才也不只是追求就业率。”
在境外使用移动支付是一种怎么样的体验?
随着每年出境游的人数在激增,中国消费者的消费习惯也在悄然影响和改变着全球的商业格局。在中国早就已经普遍的移动支付,也伴随着中国游客的脚步走出国门,进入到越来越多的国家和市场。
蚂蚁金服陈龙:以后的金融是生长在场景里面的
蚂蚁金服首席战略官陈龙认为,信息的自由流动和分享一定会爆发巨大红利,其前提是要平衡好与数据安全的关系。
再回首已是七百年:中国凭什么回归世界中心
蚂蚁金服“赶考”双十一
“双十一”天量销售额背后金融科技怎样创新与变化?在人工智能风起云涌的今天,蚂蚁金服如何借助技术突破,为金融行业带来更多的想象力?
吴军:“新四大发明”背后的中国浪潮
中国的科技能否逆袭,关键在于能否从现在开始加大对基础科技的研发投入,为未来商业应用层面的领先打好基础。
里夫金:中国为什么可以引领下一次全球变革浪潮?
里夫金认为中德两国走在全球变革前列,在通信、能源和交通领域创新融合发展做得最好,而美国在这场巨变中落后。
克里斯·斯金纳:用金融科技改变世界 中国正在引导第四次人类革命
为什么会诞生中国浪潮?
中国正在引领全球发展的新轮浪潮,是以市场应用为基础而释放出的巨大的科技创新能量,以数据和智能为特征的万物互联,全民普惠的新浪潮。
高规格官媒相继为“中国浪潮”造势,中国浪潮真的来了吗?这项技术给出了最确认的答案
中国浪潮来了!
只有诞生在实验室里的科技,才是真·科技么?
在人类社会前三次科技浪潮推动之下,人类确实已经进入到了全球协同的时代,所以第四次浪潮,它必然会首先发生在技术最好和场景最丰富的这个地方,恰好这两个地方,一个叫中国,一个叫美国。
东南亚正在全面复刻中国
如果一家公司想要对移动商务的未来有所了解,它就不能只盯着硅谷,而应该将目光放到太平洋彼岸的中国。
第四次浪潮
人类第四次浪潮正在席卷全球,这次,中国处在浪潮之巅。
FT中文网选稿
FT中文网特别报道
算法之后的艺术生态:还有什么,可以被稳定判断?
艺术生态中有几项前提很少被挑战:天才艺术家是凤毛麟角的群体;艺术作品有“边界”也会“完成”;收藏意味着稳定占有;艺术以不可取代的方式作用于人的感受...未来十年,这些前提都将各自面临冲击。
Minimax和智谱等大模型公司是否被低估?
周掌柜:目前AI大模型企业普遍性商业价值大概率被严重低估了,相对于美国闭源为主的商业模式,中国开源为主的企业拥有更强的拓展型和业绩爆发力。
DELTA+T²:当信任取代技术,成为AI时代的真正瓶颈
沈海鹏:AI时代,针对企业生产和管理的大数据分析技术正在迅速商品化。企业面临的新瓶颈,不再是“能不能算出结果”,而是“敢不敢相信这个结果”。
AI革命下半场:算力即货币
周俊:机遇与风险永远共生。算力资产金融化打开了 AI 产业扩张的上限,也埋下债务周期、资产贬值、风险集中的隐患。
没有人类的社交平台:Moltbook与后人类公共领域
卢盈瑾:Moltbook更像一次制度层面的实验,揭示的并非AI能否像人类一样社交,而是当表达从个体行为转为系统生成时,权力如何被重新配置。
李飞飞、辛顿、吴恩达激辩AI大问题,但一切都早已注定
刘远举:AI具有高扩散、低成本、低门槛的特征,这意味着任何监督力量都很难形成一个稳定的博弈结构去阻止AI的发展。
翻译不是工程问题:AI无法拿捏的,是沟通与分寸
张昕之:真正的翻译,包含着语境判断、利益博弈、待人接物、察言观色乃至“信达雅”背后的审美、品味和责任。更重要的一点,此人还需要识别没有明示的“话外之音”,甚至处理双方情绪失控时的冲突。
中美AI产业竞争:精准管控与错位突围
王英良:当下中美AI竞争呈现出基础技术与硬件代差延续,应用赛道错位领跑,政策精准博弈,政企分工差异化发力的全新特征。
亚马逊诉Perplexity案“逆转”的,并非双重授权原则
薛宁:真正的问题仍然是,当AI的能力和风险超出既有经验时,谁有权开门,以什么条件开门,又由谁在风险失控前把门关上。
为什么全球科技巨头都在押注开源?
刘远举:中国开源模型无论数量还是质量,目前都走在全球前列。
我们需要什么样的AIGC?
李曦、周志民:正确认识营销“AI味”对品牌感知的双刃剑效应,充分发挥AIGC的魔法为品牌赋能,应当成为今天所有企业的必修课。
硬蛋押注“Token工厂” 再度借力AI转型
由电商转型而来的硬蛋,希望成为高科技基础设施运营商,为目前以芯片分销为核心的业务注入新动能。
世行:AI对发展中经济体利大于弊
世界银行最新报告称,AI将在未来几年提升发展中经济体劳动者的产出,由此带来的收益将超过工作岗位被这项技术取代所造成的损失。
技术红利变薄之后,独角兽靠什么继续长大?
滕斌圣、王小龙:独角兽成长故事的第一幕往往很好看,第二幕通常安静得多,公司继续长大,靠的东西会变得朴素。
英伟达最大的敌人是它最大的客户
陆媛:Meta宣布卖算力,不是AI基础设施泡沫的终结信号,而是一个新阶段开始的标志:超大云厂商的算力能力,已经成熟到可以商业化。
透视OpenRouter榜单:中国AI霸榜背后
刘远举:Open Router模式未来的发展,关键点在于到底是渠道为王,还是技术通吃?
专访卓越睿新:将结构化知识转化为AI基础设施
随着知识图谱成为其最大的收入来源,这家知识科技提供商正通过自有平台构建可追溯、可调用的知识资产。
Lex专栏:阿斯麦的垄断还能维持多久?
由于市场担心中国正在自主研发芯片光刻设备,这家荷兰芯片设备制造商最近股价下跌。尽管该公司仍将多年保持技术优势,但中国终将赶上。
超越劳动力经济学:AI时代的劳动哲学
徐贲:真正值得讨论的问题,也许并不只是“AI会不会夺走我们的工作”,而是,当越来越多劳动本身被机器接管之后,人还能否通过劳动成为和提升自己。
硅谷的AI“末日概率”之战
林薇:从0到99.9%,p(doom)看似在计算AI毁灭人类的概率,实际上测量的是人类对技术、制度与自身的信任。
中美在AI领域上的双轨竞速
王英良:全球AI产业已经告别单一国家技术垄断阶段,进入中美双轨并行,差异化竞争的格局。
谁能拯救信仰崩塌的投资者?
徐瑾:科技牛市之下,有人感受金钱的馥郁,有人遭遇爆仓痛苦。东亚的社会结构,则为人性弱点上再浇了一桶油。你信仰的,到底是价值还是上涨?
亚马逊完成对OpenAI的500亿美元投资
这家电商和云计算巨头在预计将于明年上市的ChatGPT开发商持股约5%。它还投资于Claude模型的开发商Anthropic。
城堡投资出手稳定全球市场
肯•格里芬执掌的对冲基金上周接手陷入困境的“态势感知”所持大部分公开上市股票,从而化解大量AI股票被迫抛售的风险。