{"text":[[{"start":8.34,"text":"在人工智能模型持续迭代升级的背景下，算力芯片已成为全球科技竞争的核心战略资源，先进制程芯片的设计与制造能力，直接决定了各国AI产业的发展上限。为影响中国科技产业进程，美国陆续出台关税壁垒、高端芯片出口管制等一系列限制性政策。这类单边管控举措并未实现预定的“技术遏制”目标，反而打乱了中美半导体与AI产业的常态化协作体系，大幅抬升两国双向经贸与技术合作的交易成本，最终形成双向损耗的博弈局面。"}],[{"start":43.629999999999995,"text":"持续升级的外部技术限制，让中国科技产业陷入双重发展平衡难题：一方面需要全力保障国内AI、高端制造等产业的芯片与算力供给，稳定产业链供应链安全；另一方面仍需践行开放合作理念，持续深化与广大发展中国家的数字领域伙伴关系。中国推出的系列AI国际合作与能力建设举措，旨在弥合全球数字鸿沟、助力全球南方国家数字化转型，而美国频繁变动、层层加码的技术管制政策，极大增加了中国统筹国内产业发展与国际技术合作的规划难度。所以，AI治理在两国元首即将展开的对话中也是情理之中。"}],[{"start":84.88,"text":"美国对华芯片管制政策本身存在显著的不稳定性与随意性，直观后果是放大了双方产业合作的交易成本。2025年7月，美方调整此前的芯片管控细则，解除了4月针对英伟达定制款H2O芯片的对华出口禁令。该款芯片专为适配中国市场合规要求研发，管控政策的反复变动，不仅让美国芯片企业的对华市场布局陷入被动，也让中国相关企业的供应链规划、产能部署、技术迭代面临极高的不确定性，双方均需投入额外资金、时间与人力成本应对政策波动，严重扰乱市场预期。"}],[{"start":122.32,"text":"基于供应链安全考量，中国正稳步降低对海外不稳定供应链的依赖，加速推进本土芯片产业自主研发与技术突破。但客观来看，中国高端芯片制造工艺、先进算力硬件的整体水平，与国际顶尖水准仍存在明显差距，核心技术追赶仍需长期积累。即便部分芯片品类供应充足，全球AI产业的供需错配问题，也持续制约着中国芯片技术的对外落地与推广应用。"}],[{"start":152.04999999999998,"text":"中美AI产业发展的资源禀赋存在显著差异，中国已建成规模庞大的AI基础设施，产业投资持续加码，算力基建布局日趋完善。反观多数全球南方国家，受限于经济基础、技术积累、人才储备与基建水平，AI发展的软硬件配套能力薄弱，普遍存在算力缺口与技术应用短板，甚至很多的国家根本就没有建设任何的算力设施。这也意味着，即便中国具备芯片输出能力，多数发展中国家也难以有效承接和落地相关技术，无法充分释放芯片与算力资源的应用价值。因此，相较于直接输出芯片硬件，中国现阶段更侧重帮助全球南方国家搭建数字基础设施、培育专业技术人才、完善数据应用体系，夯实其AI发展的底层基础，为后续常态化技术合作与硬件输出铺垫市场条件。这也是中国比较优势之所在。"}],[{"start":208.76,"text":"当前全球芯片产业竞争格局中，成熟制程芯片的战略价值被长期低估。不同于尖端制程芯片，28纳米及以上的成熟制程芯片广泛应用于家电、工业制造、物联网、中端智能设备等诸多民生与工业领域，是全球实体经济平稳运行的重要基础。依托完善的产业配套与政策扶持，中国成熟制程芯片产能稳步提升，目前占据全球约24%的市场份额，预计2030年占比将攀升至50%，在全球通用芯片供应链中发挥着不可替代的稳定作用。美国针对中国成熟制程芯片产业开展专项审查、施加隐性限制，本质上是以政策割裂全球芯片供应链，进一步加剧全球产业供需失衡，推高全球制造业与AI应用的综合成本。"}],[{"start":258.81,"text":"综合刊，中美在AI领域各具比较优势，面对美国的封禁措施，中国并未采取大规模芯片出口的扩张策略，始终优先保障国内产业供应链稳定，这与国内AI产业快速发展带来的旺盛算力需求高度相关。当前国内AI模型注册数量持续增长，AI商业化落地场景不断拓展，未来五年国内算力市场规模将持续扩容，本土芯片与算力资源消耗保持高位。数据显示，国内绝大多数成熟制程芯片产能均服务于本土市场，芯片对外出口规模有限，出口占进口比重仅为5.5%。国内头部晶圆企业中芯国际、华虹集团均大幅调整市场布局，将超六成、近八成产能聚焦国内需求，与光伏等出口导向型产业形成鲜明对比。"}],[{"start":308.44,"text":"全球南方是一个重要的市场，中国积极推进数字丝绸之路、AI全球能力建设等国际合作项目，主动助力全球南方国家补齐AI发展短板、缩小全球数字鸿沟。但受制于发展中国家普遍存在的基建薄弱、人才短缺、资金不足等结构性短板，现阶段芯片硬件输出并非中国AI国际合作的核心抓手。盲目推进芯片出口，不仅难以帮助合作国实现技术落地，还可能因配套缺失造成资源浪费，同时挤压国内产业发展所需的算力资源，进一步抬高国内产业迭代与国际合作的双向成本。"}],[{"start":346.56,"text":"从产业发展趋势来看，中国芯片产业的自主化水平正持续提升，产能自给率稳步攀升。相关测算显示，2030年国内成熟制程芯片产能有望覆盖90%的本土市场需求，相较于2020年37%的自给率实现跨越式提升，届时芯片对外出口的市场条件将更加成熟。与此同时，中国持续助力全球南方国家完善AI发展体系，帮助其搭建算力基建、培育技术人才、构建数据应用生态，逐步破解其AI发展的底层瓶颈并展开多层级的对话，以实现中国AI优势在南方国家的普惠。"}],[{"start":385.49,"text":"而美国方面单边技术管制虽短期试图阻滞中国AI与芯片产业发展，但最终只会造成双向利益受损、交易成本持续攀升。一方面，管制会倒逼中国加大自主研发投入、优化产业布局，走出适配自身发展的技术迭代路径；另一方面，频繁的政策变动与技术壁垒，让美国科技企业丧失稳定的中国市场机遇，全球半导体与AI产业链的协同效率大幅下降，全球数字经济发展受阻。同时，陷入猜疑和不信任的中美关系，同样会影响两国在AI领域的深度合作。"}],[{"start":421.66,"text":"算力作为数字时代的核心战略资源，是全球AI发展的核心基石。当前中国并未急于输出算力芯片这一核心资源，而是秉持循序渐进、互利共赢的合作理念，优先助力全球南方国家筑牢AI发展的基建、人才、数据基础，培育可持续的数字发展能力。这种务实合作模式，既有效规避了技术落地的适配风险、降低双边合作成本，也能持续深化全球数字伙伴关系，为未来全球AI产业协同发展、算力资源高效共享、芯片产业互利合作筑牢根基。"}],[{"start":457.32000000000005,"text":"可以展望的是，中美两国强大的算力能力最终所形成的市场规模，迟早都要指向全球南方国家消费场景，全球南方国家也可以在矿业和能源领域反哺中美两国AI产业，而美国所实施的政策目前不仅扩大中美两国之间的交易成本，还进一步带来全球AI治理上的滞后与落差，这不能不说是一种遗憾。"}],[{"start":478.82000000000005,"text":"（作者系复旦大学国际政治经济学博士，中开国际事务（NEIA）西半球研究中心主任，责编：闫曼 man.yan@ftchinese.com)"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1790205993_5451.mp3"}