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人工智能

AI浪潮下的员工“再社会化”与效率之外的“社会成本”

黄磊:要实现有效的人工智能驱动职场转型,对社会成本的关注与管理才是关键。如何应对社会成本问题,将会是企业管理能力的一块“试金石”。
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{"text":[[{"start":9.17,"text":"在今年一月举行的达沃斯世界经济论坛上,微软CEO萨蒂亚•纳德拉抛出了一个发人深省的观点。他认为,对于AI时代的企业主权而言,数据中心的物理位置远非决定性因素。真正的企业主权,在于能否将自身独有的业务知识与经验,也就是“隐性知识”(tacit knowledge),融入自己的人工智能模型中。然而,企业的“隐性知识”从何而来?它们并非凭空存在于服务器里,而是源自企业内部员工长年累月的协作与创新。"}],[{"start":43.46,"text":"在如今的职场,我们的目光似乎过多地聚焦于AI如何重塑“工作流”,但一个更隐蔽、也更关键的维度却常常被忽略。若忽略了对隐性知识的提炼与转化,盲目追求AI对工作效率的提升,可能会导致更多 “社会成本”。"}],[{"start":60.82,"text":"这里所说的社会成本,并非指经济学概念,而是特指AI推动的职场转型时,所带来的员工认知、心理、甚至是情绪上的影响。当一个“数字同事”进入职场,它不只是替代了某些任务,更是在撼动我们赖以定位自身的社会坐标。为了应对这种影响,企业需要对员工进行一场再社会化(re-socialization),也就是对工作流程、角色与意义的重塑。"}],[{"start":87.36,"text":"不可否认,AI可以让人们从繁琐的工作中解放出来,但这仅仅是“任务重构”,是再社会化过程中最浅显的一环。"}],[{"start":96.48,"text":"笔者最近正在进行一项关于生成式AI与公关从业者的访谈。研究发现,在那些工作内容本身就高度混合(例如,公关岗位需要融合市场营销和内容创作)的职位上,生成式AI带来的效率提升并未减轻员工的负担。恰恰相反,它加剧了工作强度,并重新定义了专业角色。基础任务自动化后,受访者面临的是更高的绩效期望和一种“被迫的全能化”。节省下来的时间,迅速被新的、跨部门的职责所吞噬,导致整体工作量增加,职责边界也变得模糊不清。"}],[{"start":135.19,"text":"更令人担忧的是,这种环境还催生了新的伦理挑战。在效率至上的组织文化中,伦理考量往往退居次位。AI的整合,似乎正在加速一种“伦理降级”。部分受访者为了满足服务需求和维持客户信任,可能会选择隐瞒他们对AI的使用。"}],[{"start":156.05,"text":"以上发现表明,更深层次的再社会化,是工作角色和工作意义的重建。工作不仅是谋生手段,更是我们获得成就感、归属感和自我认同的重要来源。我们的价值感,往往与我们掌握的独特技能、解决复杂问题的能力紧密相连。当AI开始涉足曾经专属于人类的领域,一个棘手的问题便摆在许多员工面前:“我的独特价值还剩下什么?”当一个文案的精妙构思可以被AI批量生成,一个程序员的代码可以被AI一键补全,他们从工作中获得的意义感可能会被稀释甚至剥夺。如果组织无法帮助员工重塑工作意义,他们可能会陷入一种“职业空心化”的状态。虽然仍在工作,却找不到工作的灵魂。"}],[{"start":205.28,"text":"在员工再社会化的过程中,领导者扮演着无可替代的角色。然而,如今领导者更多扮演着“技术推行官”的角色,认为只要推动部署AI、提升AI使用率,就代表有效的转型。这种浅层的再社会化举措,可能会使企业付出更高的社会成本,在效率提升的沉迷中被AI夺去主权。"}],[{"start":228.77,"text":"为了重拾企业主权,当下的领导者需要从“技术推行官”转变为“意义塑造者”,引导员工进行再社会化。笔者在2024年针对中国互联网企业员工的一项研究中发现,领导者的激励式话语(motivating language),特别是针对AI与工作话题的共情沟通,能够显著缓解员工因技术变革而产生的工作不确定性。因此,领导者必须构建一个令人信服的新叙事,来回答一个核心问题:“有了AI,我们的新价值何在?”"}],[{"start":259.72,"text":"而要回答这个问题,也许就需要回到微软CEO萨蒂亚•纳德拉所提的隐性知识。从隐性知识出发,探寻那些沉淀在日常判断、客户沟通和失败复盘中的独特洞察,以此引导价值重塑。只有当这些隐性知识被重新看见和珍视时,员工才能找到与AI有效协作的信心,企业也才能真正掌握自己的AI主权。"}],[{"start":285.64000000000004,"text":"要真正实现有效的人工智能驱动职场转型,技术只是一方面,对社会成本的关注与管理才是关键。如何应对社会成本问题,将会是企业管理能力的一块“试金石”。"}],[{"start":299.37000000000006,"text":"(黄磊系香港浸会大学传理学院互动媒体系助理教授。本文仅代表作者观点。责任编辑邮箱:tao.feng@ftchinese.com)"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1770955927_5287.mp3"}

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