老陈的遭遇，只是中国患者“看病难”的一个缩影。据媒体调查，中国患者平均就诊时间长达177.2分钟，其中排队时间占据了75%以上，面诊时，病人与医生沟通的平均时间不足10分钟。
超负荷的医生和医院
据国家卫计委统计，截至2016年底，我国注册执业的全科医生共有20.9万人，每10000人口仅拥有全科医生1.51人。
高强度的工作，让中国医生的“职业耗竭率”高达76.9％。严重职业耗竭的医生，对待病人难以做到十足的耐心，甚至有可能出现病历记录与用药的错误。
城乡医疗资源差异显著。以河南省为例，全省半数以上医师集中在大型综合性医院中，而基层执业医师超过一半是大专或大专以下的学历，不足以应付疑难杂症。重症病人多倾向于前往省会城市的大医院就医。
远程医疗：好医生，就在家门口
在郑州大学第一附属医院，“远程医疗与医疗大数据联合创新中心”正在运转。有了它，郑大一附院可以与各省同级平台的业务互联互通，同时覆盖河南全省500余家医院，为它们提供远程综合会诊、影像/心电专科诊断、医疗急救、重症监护等医疗服务。
几十分钟，看上名医
以往河南信阳紧急病人往返郑大一附院看病路途超过10个小时，通过远程诊疗系统可缩短至几十分钟。
19个地市，医疗数据上云
实现专家远程会诊的前提是病患的数据（健康档案，医疗影像）在医院间联动。郑大一附院采用医疗云数据中心解决方案，一个省远程医疗平台，可以与19个地市实现区域间数据的互通。
在华为的协助下，郑大一附院构建了一张省-市-县-乡-村五级联动的远程医疗专网，不仅能大大提升会诊效率，还能为基层医疗单位提供远程医疗教育，提升基层医疗水平，从根本上为病人免去奔波之苦。
未来，我们如何看病？
未来，得益于“医疗+智能”的发展，我们看病将变得更轻松、更体面，医生的职业耗竭现象将得到改善，排队10小时，看病8分钟的时代，也将成为过去时。
基因预测，防病于未然：结合人类基因图谱，发现健康人的基因缺陷，尽早提示健康风险，避免发展为病症。
智能诊疗，大数据防误诊：通过医疗大数据建立病症模型，帮助医生迅速诊断病情。
医学影像识别，辅助诊断：在现有的“AI图像识别“的基础上，医学影像识别将得到进一步的细化和发展，辅助医生做出精确诊断。
纳米机器人，精准无创手术：可口服的纳米级智能手术机器人，将自由进出人体，针对非正常细胞进行分子级手术。
AI家庭医生，管理全家健康：作为医生的补充，AI医生将成为家庭健康管家，负责解决常见病的治疗和慢性病的护理。