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搞笑诺贝尔奖告诉我们:作弊经济学值得研究
蒂姆•哈福德:想了解当下经济学家最关心什么问题,看看搞笑诺贝尔奖总是没错的。
7小时前
一堂价值3000万美元的耐心课
我们能从“体育史上最糟糕的合同”中学到什么
2026年10月30日
当不给糖就捣蛋变成致命之事
我们对危险高度敏感,但这并不意味着我们能准确评估风险。
2026年10月30日
英国财政预算案公布前夕:糟糕税种指南
这并非一份潜在改革清单的末尾,甚至算不上开端。
2026年10月23日
当坚持奏效之时
在连续出版593期月刊之后,这本角色扮演游戏杂志的传奇终于画上句号。
2026年10月23日
诺贝尔奖并非一门精确科学
获奖者终究是普通人。委员会可以更好地凸显这一点。
2026年10月17日
空调为何成了激烈争论的话题?
认为将建筑物加热至安全温度是基本权利、而降温却是矫饰,这种说法不合逻辑。
2026年10月10日
人工智能如何诱惑懒惰的大脑
生成式人工智能真正的风险,不在于我们会完全信任它,而在于我们不再足够重视核查。
2026年10月7日
一套模拟模型如何赢得办公室竞猜
这届规模空前的世界杯让赛果变得比以往更难预测——因此我构建了一个模型。
2026年9月30日
科技(再次)解放了我们
节省劳动力的发明史能否为我们理解AI革命带来启示?
2026年9月30日
P(doom)是真问题吗?
哈福德:人工智能导致人类毁灭的概率被称为P(doom),围绕P(doom)估值问题的种种讨论是否回避了真正的问题?
2026年9月29日
助推还是征税?终于有了一些数据
以行为科学为依据的公共政策有多大意义?
2026年9月24日
人们为何相信“植物羊”的故事
我们易受错误信息影响的弱点由来已久。
2026年9月24日
沉船之殇的启示
管理咨询顾问对瓦萨号沉没事件进行了分析,但结论褒贬不一。
2026年9月18日
AI能够预测未来。我们应该让它这么做吗?
专业AI预测员展现出的能力似乎与备受推崇的超级预测员难分伯仲,但仍存在不少限制。
2026年9月18日
现代经济是不是有点太……千篇一律了?
哈福德:我们越不愿意冒险尝试新的选择,经济就越有可能提供给我们更多安全选择。
2026年9月17日
你能守住商业机密吗?
在保护创意与束缚员工之间取得平衡,是一件极其微妙的事。
2026年9月12日
现代经济是否有点……太千篇一律?
我们越不愿意承担风险,就越可能得到更多安全选项。
2026年9月12日
专家往往没自己以为的那么了解情况
在这个充斥着未经检验的疗法、存在争议的政策和尚未试用的发明的世界里,人们本不该忘记证据为何如此重要。
2026年9月4日
我对Bad Girl Books的看法错了
牛津的另一家书店从一开始就注定要失败——至少我当时是这么预测的
2026年9月4日
像给10岁小孩解释那样给我讲讲
用更简明的方式讲解复杂概念,往往能带来出人意料的收益。
2026年8月28日
人为制造的随机假象
只是不要问人类这意味着什么。
2026年8月28日
小烦恼的大威力
从大卫•鲍伊的专辑到地铁罢工,些许不适往往能带来长远影响。游戏可以教会我们如何做到这一点。
2026年8月8日
为什么简单的预测方法往往有奇效?
哈福德:即便是专家——不,应该说特别是专家——也会被高深的思想牵着鼻子走,从而忽略了简单、直接的方法。
2026年5月29日
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