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{"text":[[{"start":null,"text":"
本文为我们的《AI变革》(The AI Shift)新闻通讯的网络版文章。高级订阅用户可点击此处注册,每周四接收新闻通讯。标准订阅用户可点击此处升级为高级订阅,或浏览英国《金融时报》的全部新闻通讯
"}],[{"start":11.54,"text":"欢迎回来阅读《AI变革》,这是我们每周发布、聚焦科技与劳动力市场的新闻通讯。本周约翰休假,因此再次由我的优秀同事、前英格兰央行经济学家乔尔•萨斯(Joel Suss)与我共同主持。今天我们想换个方式:深入探讨一个引人入胜的故事——19世纪英格兰的节省劳动力的机器。为什么要讲这个故事?因为人们常常将AI时代与工业革命带来的巨变相提并论,但这个故事提醒我们,技术变革并不总是按照人们设想的方式展开。"}],[{"start":45.81,"text":"
萨拉写道
"}],[{"start":47.440000000000005,"text":"制靴业是19世纪英国规模最大的手工业,雇用了近25万人。因此,19世纪50年代出现了一种制靴缝纫机,使一个人能够完成原本需要四个人才能完成的工作,人们担心大规模失业也就不足为奇了。事实上,1857年,北安普顿一名制造商引进首批机器之一时,他报告说工人举行了罢工:“每天都有数百人跟踪我上下班,他们发誓要把我和我的机器一起赶出城去。”"}],[{"start":77.04,"text":"但缝纫机迅速普及,整个行业随之转型。不过,结果并不是大范围失业。到1911年,英国制靴业雇用的人数与1851年机械化之前大致相当。"}],[{"start":91.30000000000001,"text":"为什么?维也纳复杂性科学中心(Complexity Science Hub)和伦敦政治经济学院(London School of Economics)博士后研究员希拉里•维庞德(Hillary Vipond)对英国历次人口普查完整数据进行仔细研究后发现,在此期间,英国确实减少了15.3万个手工制靴岗位。与此同时,市场上出现了14万个新的专业化岗位,包括缝纫机操作工、铆工、操作员、工厂领班和管理人员。"}],[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":115.76000000000002,"text":"但这些工匠并没有转型成为借助机器制靴的工人。相反,这一调整历经一代人的时间逐步完成。年轻人不再进入手工制靴行业,而年长的工匠大多留在原来的职业中,直至逐渐离世(遗憾的是,人口普查记录没有告诉我们他们的收入后来如何)。与此同时,年轻一代也正是进入新型工作岗位的人群。"}],[{"start":141.75000000000003,"text":"正如维庞德所写:“在维多利亚时代的制靴业中,无论是就业岗位的消失,还是新岗位的创造,调整都取决于年轻工人。随着年轻人不再进入手工制靴业,进入这一行当的人数骤然减少。与此同时,年轻人开始从事新的、专业化程度更高的工作……一些大门关闭了,另一些大门打开了,而这些关上和打开的门,面对的是同一批人。”"}],[{"start":168.10000000000002,"text":"乔尔,与广为人知的卢德分子(Luddite)织工的故事相比,这是对技术变革较为温和的一种叙述。你认为,这能否帮助我们更好地思考当今的人工智能和自动化?"}],[{"start":180.62000000000003,"text":"
乔尔撰稿
"}],[{"start":182.28000000000003,"text":"谢谢你,萨拉(Sarah)。的确,英国制靴商的经历为当今人工智能引发的转型提供了数量惊人的借鉴。"}],[{"start":191.31000000000003,"text":"首先,要考虑所有可能发生就业转移的边际。围绕人工智能的讨论往往聚焦于人们可能从现有工作中“退出”:人们担心被裁员,以及技术进步导致大规模失业。但“进入”——年轻人的职业选择和前景——最终可能成为转型的主要边际,正如第二次工业革命期间制靴工所经历的那样。"}],[{"start":214.41000000000003,"text":"有初步迹象表明,这种情况正在人工智能时代发生——研究显示,人工智能似乎并未取代现有工作。不过,学生目前所学专业似乎正发生明显转变:人们开始避开通向“易受人工智能影响”职业的学位课程,例如计算机编程。换言之,对新经济的预期正在推动人们以不同模式进入职场。"}],[{"start":239.18000000000004,"text":"当然,创造新的就业岗位,对于踏上职业生涯的年轻人来说是必要的;当年,进入制靴业的年轻制靴工也同样需要就业机会。如今的新工作会是什么?现在下结论还为时过早(如果我们知道答案,可能反而说明我们选错了行业),但我们的同事索马亚•凯恩斯(Soumaya Keynes)介绍了一项关于技术变革背景下创造就业的有趣新研究。该研究的一项结论与维庞德关于制靴业的研究相呼应:职业具有延续性——研究人员利用瑞典数据发现,如今70%的就业岗位属于140年前就已存在的职业。"}],[{"start":276.11,"text":"制靴工人带来的另一个启示是,杰文斯悖论确实存在,而且影响力强大。英国经济学家威廉•斯坦利•杰文斯(William Stanley Jevons)在制靴业转型时期提出了这一概念。该悖论描述了这样一种现象:新的节省劳动力或提高资源利用效率的技术会扩大需求。杰文斯特别以煤炭为例:在引入更高效的燃烧方式后,煤炭用量急剧上升。但这一现象同样适用于靴子——得益于机器生产,靴子的价格大幅下降,买得起靴子的人也因此增加。如今,随着大型语言模型带来劳动力成本节省,律师、顾问等“受人工智能影响”的专业人士所提供的服务,可能也会出现类似的动态。就连代笔人的需求也在激增。"}],[{"start":324.53000000000003,"text":"对“手工制作”服务或产品的需求也可能以其他方式保持不减。在研究中,维庞德展示了对手工制靴的“定制需求”如何持续存在,尤其是在较富裕的英国教区。如今,在北安普敦郡和佛罗伦萨等传统制鞋中心,这种旧式工艺仍在经营,服务对象是那些本已颇为富裕的人群。"}],[{"start":347.40000000000003,"text":"许多人认为,扩散速度是人工智能发展方式面临的一大关键问题。但新型制靴技术的传播并非缓慢。鉴于以更低成本大幅提高产出的经济逻辑,劳工试图阻碍这项技术普及的反对行动最终徒劳无功。《北安普敦水星报》(Northampton Mercury)刊登的一封信显示,这位自称将制靴缝纫机“引入”英格兰的人写道:尽管罢工持续了一年多,但到1865年,“镇上已经有1500多台〔机器〕”。"}],[{"start":377.84000000000003,"text":"如今,尽管ChatGPT于2022年发布后,AI聊天机器人得到迅速应用,但企业迟迟未能将大型语言模型用于有意义的商业活动。正如这篇关于采用问题的通讯所指出的,主要原因在于组织层面的障碍。如果相信那些末日论者的说法,那么在AI被企业广泛采用之前,它更有可能先导致人类灭绝。相反,“原生AI”公司可能会逐步取代现有企业。"}],[{"start":407.29,"text":"就大范围技术性失业的前景而言,迄今看来情况令人安心。但维多利亚时代的技术变革也带来了一些更为艰难的教训。从宏观角度看,英国制靴业最终一切顺利——失去的工作岗位由该行业创造的新岗位所取代——但对许多人而言,这一调整过程显然十分痛苦。"}],[{"start":428.83000000000004,"text":"维庞德记录了新制靴业如何在地理上高度集中(新创造的就业岗位中,近半数仅分布在莱斯特郡和北安普敦郡),这与手工业贸易分散的格局大相径庭。一些地方因此落后。人工智能转型将带来怎样的空间影响?近年来,这项技术尤其作用于知识型劳动者,而他们一直集中在“超级明星城市”。人工智能会进一步促成知识工作的集中,还是会推动其分散?这似乎是我们应该再次探讨的话题。"}],[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":462.58000000000004,"text":"制靴业的地域集中化也伴随着从家庭手工业和小型作坊向纵向规模化生产的转变——大型企业因此成为可能,改变了资本收入与劳动收入之间的平衡。"}],[{"start":474.23,"text":"维庞德指出,机械化从根本上说也意味着“技能降级”。制靴业出现的新工种所需培训水平,并不像学徒学习传统制靴技艺时那么高。许多现代研究表明,使用人工智能可能导致“认知卸载”,使批判性思维能力逐渐萎缩。另一方面,对于软件工程等部分工作而言,人工智能对那些已经具备相关技能的人来说,在某种程度上反而是一种技能提升。而且,与手工制靴匠不同,资深开发者似乎正热情拥抱新技术。"}],[{"start":509.70000000000005,"text":"谈到新科技,还有另一种转变值得考虑。人口普查记录内容丰富、细节详尽,但对于制靴工作的质量或意义发生了怎样的变化,却没有那么清晰的记载。从“木鞋匠”或“鞋匠”等手工艺人,转变为新制靴业中的“文员”和“操作员”,这对工人的切身工作体验产生了怎样的影响?这或许有点像从诗人转变为提示词工程师?"}],[{"start":536.22,"text":"
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"}],[{"start":538.0400000000001,"text":"蒂姆•哈福德(Tim Harford)撰写了一篇一如既往风趣而敏锐的文章,探讨人们试图量化人工智能毁灭全人类可能性的做法。(萨拉)"}],[{"start":547.84,"text":"《纽约客》(The New Yorker)用一个周末试图借助Meta的新AI智能体,将生活优化到极致(乔尔)"}],[{"start":null,"text":"
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