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实体AI的崛起:机器人能拯救美国制造业吗?

华尔街和硅谷对能与现实世界互动的AI寄予厚望。但工会和经济学家警告称,这类技术将对就业和工资产生影响。

为了第一时间为您呈现此信息,中文内容为AI翻译,仅供参考。
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{"text":[[{"start":11.53,"text":"在GE家电(GE Appliances)位于佐治亚州拉法叶市、占地110万平方英尺的炉具工厂装配线上,人类与机器人并肩工作。大型机械臂将炉具翻转,工人得以为其底部接线;双方协同作业,每15秒就能生产一台炉具。"}],[{"start":28.75,"text":"整个作业过程都受到传感器和摄像头的监控,这些设备收集的数据会显示在上方的大屏幕上,并传送给管理人员;他们在这个利润率一向很低的消费品行业中,竭力榨取每一分生产力。"}],[{"start":42.92,"text":"这家中资企业的制造业务负责人比尔•古德(Bill Good)说:“一个人坐在那里,每天检查数千个部件,注意力往往会分散。这项工作很有挑战性,非常令人麻木;坦率地说,人类并不擅长这项工作。但AI视觉系统永远不会疲倦,也不会漏检。”"}],[{"start":62.39,"text":"不过,真正让古德兴奋的是他接下来的工作:为公司每一家工厂的每道流程建立实时数字模拟,从而在问题出现时诊断并解决问题。他说:“(它)不能亲自拧动扳手,但能具体告诉我哪里出了问题,这样我就能去修好它。”"}],[{"start":80.23,"text":"古德并不是唯一对所谓“实体AI”抱有热情的人。这一概念涵盖的范围很广,从人形机器人劳工到能够实时调整自身运营方式的自动化“智能工厂”都包括在内。"}],[{"start":null,"text":"

GE家电旗下Roper Corporation制造厂内部,可见装配线、机械设备和工作站
"}],[{"start":null,"text":"
机械臂在GE家电旗下Roper Corporation制造厂的自动化区域内运行。
"}],[{"start":null,"text":"
工人在一家宽敞明亮的制造厂内沿生产线组装家电
"}],[{"start":93.56,"text":"英伟达(Nvidia)创始人黄仁勋(Jensen Huang)预计,随着AI从数字领域拓展至物理世界,“每一家工业企业都将成为机器人企业”;与此同时,埃隆•马斯克(Elon Musk)正向特斯拉(Tesla)从电动汽车转向无人驾驶出租车和人形机器人的战略投入数百亿美元。"}],[{"start":110.15,"text":"这一前景正令华尔街和硅谷兴奋不已:提供“机器人即服务”的制造业初创公司吸引了类似软件公司的估值。"}],[{"start":118.80000000000001,"text":"英伟达机器人与边缘AI副总裁迪普•塔拉(Deepu Talla)表示,公司预计未来10年与实体AI相关的营收将从100亿美元增至1,000亿美元。他说:“全球90%的行动都需要在物理世界中发生,而不仅仅是在数字世界中——这就是为什么我们认为,实体AI的机遇规模或许大一个数量级。”"}],[{"start":140.89000000000001,"text":"实体AI的前景也让华盛顿方面寄希望于:美国在科技领域的优势将帮助长期衰退的制造业扭转局面,从而重振美国的竞争力。"}],[{"start":151.44000000000003,"text":"塔夫茨大学(Tufts University)经济史学家克里斯•米勒(Chris Miller)说:“美国要想重新夺回制造业领域的地位,唯一途径就是比中国更有效地应用AI。”"}],[{"start":160.70000000000002,"text":"五角大楼(Pentagon)尤其关注其重振美国国防工业基础的潜力。美国国防工业基础正努力扩大产能,但弹药严重短缺、中国竞争日益加剧令其面临困难。"}],[{"start":null,"text":"
制造业就业占美国非农就业总人数的比重(%)折线图,显示过去30年来美国就业市场发生了显著变化
"}],[{"start":173.57000000000002,"text":"面对安杜里尔(Anduril)和帕兰泰尔(Palantir)等精通AI的竞争对手带来的压力,领先的国防承包商正加紧在工厂中嵌入实体AI;与此同时,专注于国防领域的初创企业提供的产品和服务,从复合材料3D打印到用于检查潜艇艇体的壁虎式机器人,应有尽有。"}],[{"start":191.20000000000002,"text":"但工会担心,随着最有价值的工作被自动化、生产率提升带来的收益被股东攫取,这一趋势可能对蓝领工人造成毁灭性影响。"}],[{"start":201.57000000000002,"text":"美国劳工联合会和产业工会联合会(American Federation of Labor and Congress of Industrial Organizations)技术研究所高级顾问艾德•威特金德(Ed Wytkind)表示:“危险、导致技能退化且有害的AI应用出现得过于频繁。”"}],[{"start":212.58,"text":"“我们必须确保,由工人——而不是亿万富翁拥有的科技公司或投资者——来决定美国及全球就业的未来。”"}],[{"start":221.13000000000002,"text":"在美国东南部制造业腹地的亚拉巴马州切罗基,实体AI初创企业哈德良(Hadrian)正在一家老铁路车厢工厂旧址上建设新厂房。"}],[{"start":230.88000000000002,"text":"哈德良由35岁的澳大利亚人克里斯•鲍尔(Chris Power)创立,利用AI软件协调自动化机器执行从焊接、金属加工到机床加工等任务,帮助制造商摆脱过去对高技能技术人员的依赖。哈德良还在洛克希德•马丁(Lockheed Martin)和美国陆军(US Army)运营的工厂内部部署了相关设备。"}],[{"start":250.54000000000002,"text":"克里斯•鲍尔指出,机械师和其他技术人员长期短缺,正限制着航空航天和国防行业的产能,而这些行业很难应对不断膨胀的订单积压。"}],[{"start":262.18,"text":"他说:“任何国防项目的绝大多数制造工作,实际上都是由10万家小企业完成的。这些企业的经营者平均年龄为65岁,年收入不到1000万美元。企业主和工人正在退休、老去,身后却没有人接替他们。”"}],[{"start":279.75,"text":"他说,由于关键技术知识已融入哈德良的自动化系统,其大多数员工此前没有制造业经验,经过仅30天的培训便可上岗。"}],[{"start":289.53,"text":"克里斯•鲍尔表示:“我们看到的背景是:有人在家得宝(Home Depot)开叉车,有人曾是潜水教练,有人是海军陆战队员。很多40岁的人正从公交车司机岗位上转行。”"}],[{"start":302.98999999999995,"text":"总部位于南加州(Southern California)、成立于2021年的哈德良本月完成了一轮13.7亿美元的融资,估值接近80亿美元,较其今年1月上一轮融资后的估值增长逾四倍。"}],[{"start":null,"text":"
克里斯•鲍尔(Chris Power)
"}],[{"start":null,"text":"
一名身穿“哈德良”T恤的人在一座现代化设施内操作一台配有控制面板的大型工业机器人。
"}],[{"start":314.84,"text":"其投资者包括摩根大通(JPMorgan Chase)战略投资集团(Strategic Investment Group)、软件业先驱安德里森-霍洛维茨(Andreessen Horowitz)和Founders Fund,以及小唐纳德•特朗普(Donald Trump Jr)的投资公司1789 Capital。"}],[{"start":326,"text":"克里斯•鲍尔说:“我认为,如果你在短短三年前对华尔街的人说,最大的投资银行正认真进军制造业,他们肯定会把你哄出房间。”"}],[{"start":335.83,"text":"英伟达的塔拉表示,随着AI驱动的通用推理能力取得突破性进展,市场热情正不断升温。这种能力让机器人和自动化系统即使面对未经训练的问题,也能找到解决方案。"}],[{"start":350.39,"text":"塔拉说,经过训练、用于执行特定任务的自动化系统“很脆弱,因为一旦遇到过去训练中没有接触过的事物,就不知道该怎么办”。但如今,软件技术的进步使系统能够在日益复杂的虚拟环境中接受训练,执行多项任务。"}],[{"start":367.81,"text":"这些虚拟环境越接近现实世界,训练机器人所需的成本就越低,机器人能够自行解决的问题也越多,从而降低成本,让越来越多的中小企业得以采用机器人;中小企业占美国制造商的大多数。"}],[{"start":382.13,"text":"塔拉表示,这不仅将导致全球“数十亿个机器人”大量涌现,还将推动“由外向内”系统的发展。这类系统利用摄像头和传感器,监测并协调各种自动化活动,使其形成一个协调统一的整体。"}],[{"start":398.09,"text":"塔夫茨大学的米勒表示,美国在科技领域的优势——包括在人工智能和芯片设计方面领先中国——使其在这一领域占据优势。他特别指出,西方主导着“电子设计自动化”软件。此类软件传统上用于设计半导体,如今正越来越多地应用于其他制造业领域。"}],[{"start":419.22999999999996,"text":"他还补充说,美国为创新提供融资的能力同样无可匹敌。“美国调动资本建设数据中心的速度令人惊叹。这说明,如果未来几年实体AI确实实现起飞,资本的调动速度可能确实会快于中国。”"}],[{"start":436.52,"text":"在克里斯•鲍尔看来,彻底实现自动化是美国与中国强大的制造业实力竞争的唯一机会。他认为,最终目标是维护美国金融和军事力量的支柱,并借此维护西方在全球的主导地位。"}],[{"start":451.88,"text":"“下一阶段的转型非常简单——美国要么实现再工业化,要么世界将由中国引领。”"}],[{"start":458.32,"text":"一些专家警告称,实体AI的鼓吹者有些过于乐观。他们指出,20世纪80年代第一波工业机器人浪潮也曾引发有关美国制造业将迎来黄金时代的预测,但这一预言最终并未实现。"}],[{"start":473.81,"text":"加州大学伯克利分校(UC Berkeley)教授、机器人学家肯•戈德堡(Ken Goldberg)提醒说,由于制造业需要对物理世界有如此详尽的了解,大规模采用这项技术仍面临巨大的技术障碍。"}],[{"start":485.7,"text":"大型语言模型基于互联网上已经积累的信息进行训练,而现实世界中并不存在与之相当的数据集,收集这些数据将需要数年时间。"}],[{"start":496.71,"text":"戈德堡补充说,那些看到人形机器人完成后空翻和按预设编排的武术动作而印象深刻的人——例如本月在中国举行的全球人形机器人运动会上展示的表演——低估了人类独特的身体优势。"}],[{"start":511.02,"text":"Ambi Robotics联合创始人戈德堡说:“我们可以预测一颗在100万英里外的小行星的运动,但我们仍未完全理解指尖与鞋带等另一种可变形表面相互作用的物理机制。”Ambi Robotics正在为物流和电子商务公司开发由AI驱动的机器人软件。“正是这种理解上的差距,使我们至今仍没有能够系好一双鞋带的机器人,也没有能够像幼儿一样熟练地把木块堆叠起来的机器人。”"}],[{"start":540.5699999999999,"text":"他指出,在大型语言模型中或许可以接受、并被视为容易修正的错误,在制造业环境下却无法接受。“如果装配线上出了问题,每分钟可能让你损失10万美元。”"}],[{"start":553.7399999999999,"text":"分析师认为,有迹象表明,华尔街也在重新调整预期。今年以来,纳斯达克上市公司Symbotic的股价已下跌逾30%。该公司代表沃尔玛(Walmart)等大型客户部署AI机器人,运营高度自动化的仓库;由于难以将订单积压转化为收入,其营业利润率低于投资者预期。"}],[{"start":576.0299999999999,"text":"戈德堡补充说,向人形机器人初创企业投入大量资金的风险投资公司“开始失去耐心——它们想看到一些成果,但这一直是个挑战,因为目前还没有哪家公司真正产生收入”。"}],[{"start":null,"text":"
斯科特•桑普尔斯(Scott Samples)站在GE家电旗下Roper Corporation制造厂内一辆装满箱子的推车旁。
"}],[{"start":null,"text":"
一辆红色自动化车辆载着装满纸箱的推车,穿过繁忙的制造工厂。
"}],[{"start":null,"text":"
GE家电旗下Roper Corporation工厂内,配备工业设备的生产车间,装载金属零件的推车置于其中
"}],[{"start":588.8799999999999,"text":"田纳西州克利夫兰市劳动力发展咨询公司Peak Performance创始人丹尼斯•霍尔(Denise Hall)表示,说服小型制造商将有限资金投入未经验证的技术,也将十分困难。"}],[{"start":600.6899999999998,"text":"霍尔说:“美国制造业大多数并不像埃隆•马斯克的工厂。”霍尔所在的智慧工厂研究院(Smart Factory Institute)帮助制造业公司及其员工为即将到来的自动化浪潮做好准备。"}],[{"start":613.3299999999998,"text":"她补充说:“他们仍在处理大量文书工作,仍有许多环节需要人工操作。比如,乔(Joe)今天请病假,工厂经理可能得亲自开叉车——这样一来,他们哪有时间制定战略?”"}],[{"start":626.8599999999998,"text":"美国工业基础遭到削弱且高度碎片化,这也令人怀疑美国能否与中国的规模和一体化水平竞争。"}],[{"start":635.2499999999998,"text":"塔夫茨大学的米勒说:“由于制造业的许多领域已转移到其他地区,某些行业在美国根本没有完整的产业生态。说到真正制造实体机器人所面临的挑战,全球没有哪个地方比深圳更具优势,这只是因为当地拥有深厚的消费电子产业生态。”"}],[{"start":653.5199999999998,"text":"此外,还需要考虑这种彻底自动化进程可能意味着什么,尤其是对就业和工资而言。"}],[{"start":660.7099999999998,"text":"GE家电(GE Appliances)制造业务负责人古德表示,自动化让工人不必再从事“枯燥且艰苦”的工作,使他们能够专注于更能发挥生产力的领域,同时也让管理层得以将更多生产活动和就业岗位留在美国。他指出,2016年至2025年间,公司增加了4,000个工作岗位,“尽管我们已经部署了大量固定式机器人和移动机器人”。"}],[{"start":685.5399999999998,"text":"公司还指出,在美国各地,具备必要技能的人类工人往往根本难以找到。他们表示,与其说人类会被取代,不如说,随着制约业务开展的瓶颈被打破,反而会创造更多机会。"}],[{"start":699.8099999999998,"text":"斯科特•桑普尔斯高中毕业后加入位于拉法叶的GE家电灶具工厂时,工作是在装配线上接插电线。16年过去,他如今负责带领一支技术人员团队,操作机器人执行从盘点库存到在厂区内搬运零部件等物流任务。"}],[{"start":717.4999999999999,"text":"他说:“如今,这份工作最棒的地方是,我的孩子们喜欢它。他们觉得爸爸整天都能和机器人一起玩,这让我有了活力。”"}],[{"start":727.9199999999998,"text":"克里斯•鲍尔认为,哈德良公司只需培训30天,就能让缺乏经验的员工上岗,这降低了进入制造业劳动力队伍的门槛。"}],[{"start":737.6199999999999,"text":"但麻省理工学院劳动经济学家戴维•奥特(David Autor)表示,尽管个别公司可能会随着生产率提高而增加员工人数,但认为这一趋势会在整个制造业重演,是一种谬误。他指出,美国此前几轮自动化浪潮都曾导致蓝领就业大幅减少。"}],[{"start":755.9299999999998,"text":"他质疑,在现实中,究竟有多少机会能让工人沿着桑普尔斯在GE家电担任“机器人驯导员”的职业道路发展。他说:“这类工作不可能有那么多——不可能让每个人都去管理其他所有人和一切事务。”"}],[{"start":771.9299999999998,"text":"不过,其他地方或许也存在机会。佐治亚西北技术学院(Georgia Northwestern Technical College)副校长兼首席学术官伊丽莎白•安德森(Elizabeth Anderson)指出,该校校区位于拉法叶的GE家电工厂附近:“尽管人们正将AI融入工作以提高生产率,但我们仍然必须培训相关技术技能,让人们知道如何让AI完成它需要完成的任务。”"}],[{"start":792.7499999999999,"text":"这可能使人类劳动者在与雇主进行工资谈判时保留一定程度的议价能力。但如果监督和维护自动化系统所需的技能比目前所需的技能更难掌握,那么,随着瓶颈从一种技能短缺转向另一种技能短缺,实体AI可能难以兑现其解决美国技术技能短缺问题的承诺。"}],[{"start":null,"text":"
布雷龙•坎普(Braylon Camp)在配备机器人设备的技术教室里,使用电气布线学习系统。
"}],[{"start":null,"text":"
布雷龙•坎普站在一台黄色机械臂后方,戴着护目镜,在技术教室内操作控制装置。
"}],[{"start":813.5899999999999,"text":"田纳西州智慧工厂研究院的霍尔提醒说,只要相关技能仍然供不应求,劳动者就会继续在就业市场上拥有议价能力。不过,随着时间推移,“随着机器变得更加智能、更加能够自我纠错和自我感知,技能的价值将会下降,劳动者的议价能力也会丧失”。"}],[{"start":833.53,"text":"麻省理工学院的奥特指出,无论这对就业造成何种影响,出于经济和国家安全方面的考虑,美国仍有战略利益去振兴——或至少保护——本国制造业。“我不认为制造业是一个就业计划。”"}],[{"start":847.79,"text":"尽管如此,一些人正着眼于新兴的实体AI领域中的机会。17岁的佐治亚西北技术学院学生布雷龙•坎普,同时还在附近罗克斯普林的一家工厂担任机电一体化实习生;这家工厂由日本汽车零部件制造商Astemo运营。"}],[{"start":865.15,"text":"坎普说:“我最初被安排去学习焊接,但我拒绝了。我想做自己能做的最艰难、最复杂的工作,这样别人就不容易在求职时与我竞争。那确实是我的目标:尽可能把各种技能融会贯通,做到最好。我就是觉得自己不会失败,仅此而已。”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1788752834_6169.mp3"}

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