{"text":[[{"start":9.22,"text":"亚马逊(Amazon)员工发现，公司因AI部署失误、缺乏支出管控，出现多起成本严重超支的情况，其代价被形容为“高得堪称灾难性”。"}],[{"start":19.42,"text":"多名知情人士表示，高级工程师周二在一次员工会议上告诉同事，把部分任务从传统编程改为由AI模型完成的尝试，造成了“计划外”支出。"}],[{"start":30.76,"text":"知情人士称，工程师正在为今后的项目建立自动化成本护栏，并采取其他措施控制支出。"}],[{"start":38.74,"text":"此事突显，即便是全球最大的科技公司，要把AI融入日常运营而又不让成本失控，也并非易事。"}],[{"start":46.97,"text":"亚马逊一名高级员工告诉英国《金融时报》：“很难弄清楚任何与AI相关的东西到底要花多少钱。”"}],[{"start":54.8,"text":"知情人士称，在本周的一次内部演示中，员工听取了这样一个案例：亚马逊使用Anthropic的Claude Sonnet模型，将作者资料与集团电商网站上的商品条目进行匹配。尽管这一部署最终失败，公司仍为此花费了180万美元。"}],[{"start":72.69,"text":"他们补充说，这笔支出比项目预算高出860%，而公司过了五个月才发现问题。"}],[{"start":79.78999999999999,"text":"亚马逊表示：“与任何新科技一样，我们也在不断试验、学习并改进使用它的方式，包括如何提高成本效益。”"}],[{"start":88.42999999999999,"text":"员工被告知，在传统系统中代价“低到几乎可以忽略不计”的编码错误，随着团队开始使用AI模型完成任务，正变得“昂贵到堪称灾难性”。"}],[{"start":99.44999999999999,"text":"高级工程师还告诉员工，这类超支并非“孤立事件”。在另一个项目中，亚马逊因开发财务审计工具产生了约54.1万美元的意外成本。"}],[{"start":111.32,"text":"第三起事件涉及利用AI提高物流网络的配送速度，意外支出达到13.4万美元，而且两个多星期后才被发现。"}],[{"start":120.50999999999999,"text":"亚马逊补充说：“挑出少数彼此独立、团队仍在相互学习的案例，并把它们描述为公司的日常状况，并不能反映亚马逊各团队使用AI的真实情况。”"}],[{"start":131.92999999999998,"text":"演示材料也指出，这些案例只涉及亚马逊少数几个团队。该公司拥有约30万名公司职员，每季度营收约1800亿美元。"}],[{"start":142.98,"text":"这家市值2.5万亿美元的集团正在进行大规模裁员，以削减成本，并为其巨额AI投资筹措资金。亚马逊今年的资本支出预计将达到2000亿美元，其中绝大部分将投向AI和数据中心基础设施。"}],[{"start":160.29999999999998,"text":"随着AI服务供应商调整计价模式，各公司也在努力应对AI工具部署成本上升的问题。Anthropic和OpenAI等AI实验室已将部分服务从固定订阅收费改为按Token计费，即根据模型处理的数据量收费。"}],[{"start":178.29,"text":"AI计价方式的变化，促使企业减少使用最先进、也最昂贵的模型，转而采用价格较低的中端版本和其他替代方案，包括开放权重模型。使用这类模型时，企业只需承担运行模型所需的算力成本。"}],[{"start":194.44,"text":"亚马逊今年早些时候还关闭了一个内部排行榜。该榜单按照员工使用Kiro开发平台的情况进行排名，结果引发了所谓的“刷Token”现象：员工为了提高排名，刻意增加AI Token的消耗量。"}],[{"start":209.82999999999998,"text":"英国《金融时报》此前报道称，亚马逊高管曾告诉员工，这项服务的设立“初衷是好的”，最终却推高了成本。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1785413751_3953.mp3"}