{"text":[[{"start":9.33,"text":"随着谷歌(Google) DeepMind对曾使其跻身全球顶尖人工智能实验室之列的研究战略进行全面调整，AlphaFold研发团队已被解散。AlphaFold是一个能够预测蛋白质结构的人工智能系统，曾经荣获诺贝尔奖。"}],[{"start":24.98,"text":"根据英国《金融时报》对近期职务变动的分析，以及知情人士的说法，过去一年，AlphaFold论文的多数原作者已被调任。"}],[{"start":34.120000000000005,"text":"DeepMind证实，这些员工已在公司内部转岗，参与围绕谷歌Gemini大型语言模型开发的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域的工作。"}],[{"start":44.470000000000006,"text":"其他人则转向Alphabet旗下药物研发公司同构实验室(Isomorphic Labs)。最初发表AlphaFold论文的全职谷歌DeepMind研究人员中，近四分之一已经完全离开公司。"}],[{"start":56.88000000000001,"text":"这次调整反映出，自大型语言模型兴起以来，DeepMind的科研战略发生了重大变化。"}],[{"start":63.50000000000001,"text":"“过去9年来，我们的战略一直是聚焦重大挑战……每个项目都围绕一个具体目标展开。”谷歌DeepMind研究副总裁普什米特•科里(Pushmeet Kohli)说，“我们的战略已经改变。”科里创立并领导谷歌DeepMind的AI for Science团队。"}],[{"start":81.09,"text":"他说，与其仅仅围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织研究人员，这家AI实验室如今还专注于打造由Gemini驱动的系统，既能协助科学家——并最终实现科学流程部分环节的自动化——同时也在与OpenAI和Anthropic竞争，共同开发前沿人工智能智能体。"}],[{"start":100.47,"text":"DeepMind于2018年开始开发的AlphaFold利用AI预测蛋白质的三维结构，改变了生物学研究。凭借这一突破，DeepMind副总裁兼工程院士约翰•江珀(John Jumper)以及首席执行官德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)于2024年获得诺贝尔化学奖。"}],[{"start":117.71,"text":"该项目成为DeepMind通过组建专门研究团队、追求长期科学突破这一战略的典型案例。"}],[{"start":124.88999999999999,"text":"今年早些时候，江珀与同为AlphaFold研究人员的乔纳斯•阿德勒(Jonas Adler)转入谷歌内部的“Code Strike”团队。该团队成立的目的是提升谷歌的AI编程能力，帮助公司追赶Anthropic和OpenAI。"}],[{"start":139.42,"text":"上个月，江珀宣布将离开公司，前往Anthropic。阿德勒和AlphaFold同事亚历山大•普里策尔(Alexander Pritzel)也将加入他所在的团队。"}],[{"start":149.39,"text":"一名要求匿名的DeepMind员工表示，三人都是公司的“关键、重要且核心成员”，他们的离职令公司内部感到意外。"}],[{"start":158.52999999999997,"text":"DeepMind表示，研究人员的调动反映了其不断变化的科研重点。"}],[{"start":163.49999999999997,"text":"该公司表示：“我们为自身的科学传统以及AlphaFold在全球产生的影响深感自豪。正是这种影响促成了同构实验室的成立，该实验室旨在重新构想药物研发。”"}],[{"start":177.02999999999997,"text":"同构实验室于2021年从DeepMind剥离，旨在将AlphaFold的科学突破商业化。此后，该公司已与诺华(Novartis)、礼来(Eli Lilly)等制药公司达成合作，力求利用AI加速药物研发。"}],[{"start":190.61999999999998,"text":"这次重组也反映出整个AI行业更广泛的转变：前沿实验室越来越不再仅仅把大型语言模型视为聊天机器人，而是将其视为能够加速科学研究的工具。Anthropic今年推出Claude Science，这是一款旨在支持生物学和药物发现研究的AI助手。"}],[{"start":209.61999999999998,"text":"随着这一战略转变，争夺少数能够构建前沿AI系统的研究人员的竞争日益激烈，各公司纷纷招募顶尖科学家和工程师。"}],[{"start":219.27999999999997,"text":"OpenAI研究主管陈信翰(Mark Chen)今年早些时候告诉英国《金融时报》：“（AI研究人员）希望在身处前沿实验室工作，而不是追赶。”"}],[{"start":229.31999999999996,"text":"他补充说：“对研究人员而言，置身前沿、努力推动下一个范式，远比在重重压力下复制某个接近前沿的模型令人兴奋得多。”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1785308775_2349.mp3"}