{"text":[[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":8.86,"text":"自从OpenAI的ChatGPT在三年半前推出以来，全球已经逐渐熟悉大型语言模型。这项科技正在加速并增强从日常事务处理、科研到医疗诊断等各类活动。然而，AI的真正潜力远不止于智能聊天机器人。"}],[{"start":26.25,"text":"除了生成数字内容之外，配备AI的机器还能通过摄像头和传感器在现实世界中自主完成物理动作。其应用示例包括智能设备、自动驾驶汽车和类人机器人。此类系统使用“世界模型”，即理解物体如何运动、相互作用和作出响应的系统，这与更类似于预测文本引擎的大型语言模型不同；它们通过真实数据和模拟数据进行训练。"}],[{"start":52.69,"text":"在富裕国家以服务业为主的经济体中，大量关注和投资被投入到将AI应用于认知任务上，这或许并不令人意外。但在物理世界，尤其是在工厂车间利用这项科技，带来的经济回报很可能更大。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":68.92999999999999,"text":"首先，潜在的生产率提升可能非常可观。麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)计算机科学与人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)主任丹妮拉•鲁斯(Daniela Rus)表示：“LLM或许能在短期内带来更快的收益，但从理论上讲，物理AI在长期生产率提升方面空间更大，因为它瞄准的是物理层面的瓶颈。毕竟，大多数工作时间仍然花在搬运原子上，而不是处理比特。”"}],[{"start":94.16,"text":"欧洲和亚洲的发达国家已经在将机器人融入装配线方面取得进展，以推动更高的经济增长。但AI还能让机器人在复杂的生产、建筑和物流环境中学习和适应，从而提高效率和质量，并大幅缩短不同产品之间的切换时间。"}],[{"start":112.11,"text":"早期部署已经展示出这种潜力。生产包括iPhone在内的精密电子产品的富士康(Foxconn)发现，采用视觉引导、可自我调整的机械臂后，装配周期缩短了最多30%，而错误率降低了25%。"}],[{"start":126.98,"text":"在亚马逊(Amazon)一家位于美国的仓库中，研究发现，配备AI的搬运包裹机器人车队已经学会在行进中绕开移动的人和各类障碍物，其往返时间因此缩短了10%。（这段视频演示了物理AI在工业场景中的实际运作方式。）"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":144.24,"text":"接下来，AI驱动的机器人有望缓解富裕国家的劳动力短缺。对于知识密集型服务岗位，受过大学教育的人才供应充足，而这些岗位如今似乎正处在LLM颠覆的第一线。但制造商则频频表示，工人短缺已成为制约产能的瓶颈。"}],[{"start":163.57,"text":"在凯捷(Capgemini)咨询公司于2026年进行的一项调查中，逾五成工业企业高管表示，劳动力短缺、成本和监管将是他们采用物理AI的前五大原因之一。（在对人类具有危险的环境和条件下，自主机器还可以执行定制化维修。）"}],[{"start":180.6,"text":"围绕移民政策的政治紧张、人口老龄化以及社会对体力劳动态度的变化，使从长远来看加大对AI增强型机器人 investment（投资）更有理由。"}],[{"start":191.87,"text":"尽管这项科技会取代一部分工作岗位，但它也会在工厂车间创造出更多附加值更高的岗位，在这些岗位上，仍然需要了解制造流程的人来监督、重新配置和训练机器人。（在富裕国家，占主导地位的是白领工作，如今人们对AI冲击就业的担忧不断上升，相比之下，将这项技术更多嵌入制造业，可能在政治上引发的震荡会相对较小。）"}],[{"start":218.17000000000002,"text":"最后，物理AI complements（补充了）各国政府在关键行业提升本国供应链韧性的举措。事实上，多功能机器可以减少对大型装配线的依赖，这意味着生产可以在本土以更低的边际成本展开。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":233.59,"text":"因此，从经济和政治层面看，都有充分理由要求发达国家的决策者更加重视支持在工业领域采用物理AI。中国在这项科技的现实应用方面已取得重大进展，北京最新的五年规划中也把“具身AI”作为战略转向方向之一。"}],[{"start":252.24,"text":"在西方，这一转变将需要时间。必须具备充足的资本、更先进的世界模型研发，以及海量训练数据。同时，构建机器人硬件所需的供应链也至关重要，工厂和仓库也需要重新设计。不过，风险投资人正越来越多地寻找机器人领域的投资机会。"}],[{"start":273.71000000000004,"text":"当然，具身AI还有更广泛的应用。以自动驾驶车辆为例，机器出租车等的使用正在增加。类人机器人常被宣称是未来承担社会护理和家庭杂务的主力，而外科手术机器人方面的应用前景也很可观。"}],[{"start":290.15000000000003,"text":"然而，要实现规模化，制造业很可能是最快的途径。与公路、住宅或医院相比，工厂是更封闭的空间，可以围绕机器进行专门设计。企业无需打造模仿人的技术，而是可以研发专用机器人，在速度、精度和耐力上远远超出人类极限。"}],[{"start":309.8,"text":"大型语言模型已经展示了AI在信息处理方面的能力。但对寻求更高增长和更强经济韧性的富裕国家而言，更大的机遇在于把这种智能应用到生产领域。毕竟，最重大的技术变革往往不是简单复制人类已经能做到的事情，而是让人类能够做到原本做不到的事。"}],[{"start":330.7,"text":"欢迎将您的看法和反驳发送至邮箱freelunch@ft.com，或在社交平台X上联系 @tejparikh90。"}],[{"start":338.97999999999996,"text":"

值得思考

"}],[{"start":340.00999999999993,"text":"智能手机是否导致了生育率下降？本文试图寻找因果证据。"}],[{"start":346.0999999999999,"text":"《免费午餐(Free Lunch)•星期日》由哈维•恩里亚皮亚(Harvey Nriapia)编辑"}],[{"start":null,"text":" "}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1782659930_7738.mp3"}