“我们造出了一个怪物”：成本挤压预算，公司开始收紧AI使用

{"text":[[{"start":12.47,"text":"此前争相让员工使用AI工具的公司，如今开始收紧相关使用，因为在大规模部署这项科技时产生的成本正开始考验企业预算。"}],[{"start":22.83,"text":"亚马逊(Amazon)、沃尔玛(Walmart)、思科(Cisco)、优步(Uber)和Meta等早期采用者，已通过设定上限、抑制浪费性使用或要求员工改用更便宜的模型等方式，来控制AI相关开支。"}],[{"start":35.489999999999995,"text":"这一转变标志着企业采用AI进入新的阶段。随着员工从聊天机器人迈向能够自主执行复杂任务、但需要多得多算力的AI智能体，各家公司被迫仔细评估：每一次查询和每一项任务是否值得付出相应成本。"}],[{"start":52.5,"text":"随着包括Anthropic和OpenAI在内的一些公司将部分服务从固定订阅制转为基于token的计费（按模型处理的数据单元计费），这种情况愈发突出。这一变化让公司更直接地承担每一次提示词输入和自动化流程的成本。"}],[{"start":71.7,"text":"德勤(Deloitte)全球生成式AI负责人科斯蒂•佩里科斯(Costi Perricos)表示：“如今，无论是首席财务官还是董事会，都开始考虑算力成本。过去消费者和企业被教育认为AI很便宜甚至是免费的，但事实绝非如此。”"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":87.60000000000001,"text":"OpenAI首席执行官萨姆•奥尔特曼(Sam Altman)本月表示，成本今年已成为客户面临的“一大问题”。他说：“这个问题[去年]从来没被提起过……人们当时对自己的花费完全满意。”"}],[{"start":101.88000000000001,"text":"优步总裁兼首席运营官安德鲁•麦克唐纳表示，公司在AI token上的支出“越来越难以证明其合理性”。他在最近一期播客中说：“很难把这些统计数据同‘好，现在我们的确多产出了大约25%的更有用消费者功能’直接对应起来。”"}],[{"start":120.38000000000001,"text":"这家网约车公司在今年4月就花光了其2026年全部AI预算后，开始设定使用上限，限制员工在单个AI工具上的每月token支出为1500美元。彭博(Bloomberg)最先报道了这一上限。"}],[{"start":135.23000000000002,"text":"美国零售巨头沃尔玛也对其内部AI智能体的使用作出限制，给员工可使用的token数量设定了上限。"}],[{"start":143.84000000000003,"text":"沃尔玛全球首席技术官苏雷什•库马尔(Suresh Kumar)表示，公司氛围编程平台“Code Puppy”的使用量“实在是飙升了”。他称：“这现在给了我们一个退一步思考的机会。”他补充说，公司已要求员工为各类任务甄别并选用合适的工具。"}],[{"start":161.39000000000004,"text":"思科总裁兼首席产品官杰图•帕特尔(Jeetu Patel)表示，各家公司在利用这项技术部署智能体时，不得不在这种需求与token的成本和可用性之间寻求平衡。"}],[{"start":172.99000000000004,"text":"帕特尔表示：“一个智能体所需的基础设施规模，明显要比聊天机器人大得多。对每一名人类用户来说，你可能会有10个、100个，或者在更激进的情况下多达1000个智能体……它们会一直在运行，这会消耗掉相当一部分算力。”"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":190.37000000000003,"text":"高盛(Goldman Sachs)的分析师上个月预测，到2030年，使用AI智能体将使token消耗量增加24倍，而如此巨大的需求增长将在未来12至18个月内进一步加剧芯片短缺。"}],[{"start":203.45000000000005,"text":"尽管企业的token使用量和AI支出持续上升，但削减成本的举措可能会压制全球最大AI实验室的增长，其中包括Anthropic和OpenAI等计划在今年晚些时候以接近万亿美元估值上市的公司。"}],[{"start":218.40000000000003,"text":"数据显示，自今年年初以来，中国AI模型在token消耗量方面已超过美国对手。上述数据来自聚合平台OpenRouter，该平台允许用户访问多个AI模型。"}],[{"start":232.32000000000002,"text":"得益于更低廉的能源成本和更高效的模型，中国的AI实验室每个token的收费低于美国领先机构，让中国在AI竞争中获得了新的优势。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":243.40000000000003,"text":"较小的公司也感受到了成本压力。软件公司Workato表示，自从去年夏天其1300名员工开始使用AI智能体后，公司内部对AI的使用量激增。首席信息官卡特•布斯(Carter Busse)说：“这一趋势像野火一样迅速蔓延，员工开始真正用这些智能体改造自己的工作。”"}],[{"start":265.06000000000006,"text":"但在今年5月，Anthropic改为按token计费时，这家公司大吃一惊。布斯说：“第一天我们的支出就增至原来的7倍，我心想，糟糕，我们造出了一个怪物。[大型语言模型]公司之前一直在补贴我们的所有用量，现在不再补贴了。按用户计费能给你提供保护。”"}],[{"start":286.90000000000003,"text":"布斯并未选择限制访问，而是努力控制开支，并调整了他每周两次的AI赋能课程，转而强调节省成本的思路，例如默认使用Anthropic较早期、价格更低的模型。他表示：“我们先别谈创新，来谈谈AI使用的财务责任。”"}],[{"start":304.75000000000006,"text":"更大的公司也开始调整与采用AI相关的激励机制和内部宣传。"}],[{"start":310.76000000000005,"text":"亚马逊上个月警告员工，不要“为了用AI而用AI”；此前有工程师只是为了在公司内部排行榜上攀升而开始部署智能体。"}],[{"start":320.52000000000004,"text":"亚马逊被迫调整其衡量AI采用情况的方法，试图控制因工具被滥用而产生的成本。Meta在今年4月也采取了类似举措。"}],[{"start":331.81000000000006,"text":"亚马逊和Meta都已经构建并部署了各自的模型，但也依赖包括Anthropic在内的第三方提供模型和诸如Claude Code之类的工具。"}],[{"start":342.20000000000005,"text":"各家AI团队和平台正努力维持用户使用率，在不需要昂贵前沿模型的情况下，引导用户避开此类模型，改用更便宜的版本。"}],[{"start":352.14000000000004,"text":"GitHub首席运营官凯尔•戴格尔(Kyle Daigle)表示，在实施价格调整之前，微软(Microsoft)已事先与客户沟通，就这些调整与开发者的“契合度和用途”进行了讨论。"}],[{"start":363.00000000000006,"text":"他补充说：“用户要思考的问题是：‘哪种模型最适合这项工作？’并不总是要寻找最前沿的模型。”"}],[{"start":370.86000000000007,"text":"微软以及包括亚马逊和谷歌(Google)在内的其他AI平台提供商，已经推出工具，可在客户选定的一系列模型中，将其查询和任务路由至最相关的模型，从而更有效地控制成本。"}],[{"start":383.8400000000001,"text":"与此同时，一些公司要求员工改用可在本地服务器或个人设备上运行的开源模型，从而减少向AI实验室和云服务提供商支付的费用。"}],[{"start":394.8800000000001,"text":"但客户仍在权衡更高成本，与他们此前向投资者作出的关于AI对其自身盈利状况和员工生产率影响的承诺之间的关系。"}],[{"start":404.9100000000001,"text":"思科的帕特尔表示：“我们的工程师想要更多的token……我们得想办法为此筹资。”"}],[{"start":411.6600000000001,"text":"本顿维尔记者格雷戈里•梅耶(Gregory Meyer)亦有补充报道"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1781851970_3989.mp3"}