初创公司借助AI生成代码加速前进

{"text":[[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":8.03,"text":"即便按照初创企业的标准来看，阿莱克西•图基艾宁(Aleksi Tukiainen)对新员工的要求也十分严苛。他对备受争议的“996”工作制（早9点到晚9点，每周工作六天）并不满足，还要求他们全天24小时随时待命。"}],[{"start":24.46,"text":"幸运的是，作为AI智能体的Lisa和Dan目前还没有抱怨——至少暂时没有。Lisa兼具高管助理与软件工程师的角色，到目前为止对金融情报初创公司Arctal的创始人图基艾宁来说最为有用。但最具潜力的，则是数据专家Dan。"}],[{"start":43.650000000000006,"text":"Arctal的核心业务是数据。这家初创公司拥有数以万计、格式各异的文档，以往需要人类分析师花上数天才能处理。“Dan只是在他的数据地牢里埋头苦干，没人需要和他说话，”他说，“扩展情况相当不错。”"}],[{"start":60.720000000000006,"text":"过去12个月里AI的进步，已经改变了创建、运营和扩展一家企业所需的条件。那些希望以有限资源实现快速增长的初创公司，正大量依赖由大语言模型驱动的工具，以在与更成熟的竞争对手竞争时获得优势。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":77.42,"text":"两年前在全公司引入AI工具后，总部位于英国的汽车服务平台ClickMechanic在员工人数仅从26人增加到30人的情况下，实现了76%的营收增长。首席执行官安德鲁•杰维斯(Andrew Jervis)表示：“尽管营收从340万英镑增长到600万英镑，但过去两年我们在客户支持岗位上没有新增招聘。”"}],[{"start":100.69,"text":"另一个因素是，“无代码”AI工具——允许用户通过拖拽等简单界面创建新系统——使非技术员工无需依赖软件工程师也能开发产品。这缓解了初创公司在工程资源有限且昂贵时长期存在的瓶颈。非技术人员不再依赖工程师，而是直接构建自己的工具。"}],[{"start":122.38,"text":"“使用这些工具的人会自己构建并拥有它们，”维尔纽斯食品平台初创公司Saltz的联合创始人安德里乌斯•斯利马斯(Andrius Slimas)说。“这种效率简直不可思议。会有从未接触过代码的人说：‘我想要这样的结构、这样的界面，或者这样的功能。’而在四个月前，我们还做不到这一点。”"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":142.76999999999998,"text":"不过，纽约金融信息初创公司Abacum的创始人胡利奥•马丁内斯(Julio Martinez)表示，“无代码”解决方案的出现并不意味着初创公司不再需要工程师。他提到了“杰文斯悖论”——这一理论归因于19世纪经济学家威廉•斯坦利•杰文斯(William Stanley Jevons)，其核心观点是，即使技术提高了某种资源的使用效率，该资源的使用量反而可能上升而非下降。"}],[{"start":166.7,"text":"“我们看到……使用云服务或GPT变得容易得多，你能更快得到答案。但人们提出的问题也多了10倍。我们没有裁员，也没有用AI替代任何人。事实上，我们正在大量招聘工程师、产品经理和设计师。现在每招聘一个人，就相当于过去招聘两个人，”马丁内斯说。"}],[{"start":188.48999999999998,"text":"投资者也表示AI工具带来了实实在在的成效。总部位于伦敦的风险投资基金Unrest有一个将投资者与初创公司匹配的项目。在引入AI之后，该项目的团队规模从5人缩减到1人。不仅如此，联合创始人潘•德米特里乌(Pan Demetriou)表示，参与投资者数量增长了52%，项目促成的会议数量也增加了一倍多，其中一部分归功于AI提供的匹配建议。"}],[{"start":216.45,"text":"Unrest的另一位联合创始人奥尔•文戈德(Orr Vinegold)表示，AI的出现也扩大了潜在创业者的范围，不再局限于软件工程师或有能力雇佣他们的人。"}],[{"start":226.95,"text":"“我们现在看到的是单人创始人，或两人团队，他们没有技术背景，但可以购买代码，然后说：‘我已经有了一个初步产品，而且已经有X名用户注册。’”他说。这反过来意味着风险投资公司面临的潜在投资机会数量大幅增加。"}],[{"start":244.51999999999998,"text":"尽管AI为许多初创公司缓解了瓶颈、节省了成本，但其使用程度差异很大。英伟达(Nvidia)创始人黄仁勋(Jensen Huang)公开表示，他希望看到工程团队每人每年消耗价值25万美元的token——这是一种衡量AI使用量的单位，也可以视为使用程度的指标。"}],[{"start":263.53999999999996,"text":"图基艾宁对此持怀疑态度，既质疑token支出的规模，也怀疑当前形态的AI是否具备完成足以支撑这种投入的能力。他预计其团队的人均年度支出约为5000英镑，总计约2.5万英镑。"}],[{"start":278.47999999999996,"text":"总体而言，最大的担忧是AI发展速度过快。Abacum的马丁内斯承认，AI“幻觉”（即编造虚假内容）的风险已经让他夜不能寐。他说：“我们与上市公司及其首席财务官合作，准确性和严谨性至关重要。”"}],[{"start":295.77,"text":"斯利马斯表示，他最大的担忧是AI准确性的快速提升会导致人们产生自满情绪。“有人说，飞行中最危险的时刻是在飞行员累计飞行200小时之后，”他说，“那时候最容易犯错，因为你会觉得：‘我已经掌握了。’”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1777878122_5853.mp3"}