华为董事长敦促中国AI公司加快开发，追赶前沿的美国实验室，这与硅谷发出的呼声形成反差。随着人们日益担忧AI构成的生存风险，美国科技企业最近呼吁放慢AI发展步伐。
华为轮值董事长徐直军在周四举行的记者会上表示，中国研究人员需要加快开发速度，这样他们才能像美国同行那样感受到AI发展所带来的风险。他接着说道，一旦那些风险浮出水面，行业需要在推动技术发展与管理风险之间取得平衡。
就在这位中国科技业高管发表上述言论的几天前，Anthropic和OpenAI在连日就AI安全性发出严厉警告后，呼吁协同放缓该技术的开发。
与此同时，华为发布了其更新后的AI硬件计划。由于华盛顿方面继续限制向中国出口最先进的AI芯片，这家中国科技巨头正寻求打造一个能替代英伟达(Nvidia)在业内占主导地位的AI算力平台的系统。
徐直军承认华为仍然没有顶尖的美国竞争对手那么先进，但表示不可预测的出口管制已把中国客户推向国产技术的怀抱。
“我们无法接受不由我们掌控的命运，不管是中国政府还是华为，我们都力争在芯片和整个半导体供应链实现完全的自给自足，”他表示。
华为已越来越有信心公开披露其AI雄心，在去年9月罕见公布了关于昇腾(Ascend)芯片的为期多年的详细路线图。
该公司周四宣布，面向AI模型训练的昇腾960DT将于2027年第一季度发布，推理芯片960PR将于同年第三季度发布，并表示这两款芯片的性能相比现有旗舰产品将实现翻番。
在华为寻求挑战英伟达的计划中，其组网技术处于核心地位，据该公司表示，利用该技术可以创建比这家美国竞争对手更为庞大的集群，同时不会削弱带宽和稳定性。
华为要弥补其单颗AI处理器性能较弱的不足，上述方法至关重要。由于美国的出口管制，华为无法使用像台积电(TSMC)这样的顶尖代工企业。
这迫使华为更高度依赖于通过改良组网技术和系统架构，把数量巨大的昇腾处理器整合为性能强大的AI计算系统。
华为围绕这些芯片打造的数据中心产品，最多可连接4096颗昇腾处理器，而上一代产品为1024颗，这将使客户能够训练和运行规模更大的AI模型。此前，华为一直难以让AI实验室成功使用其芯片来训练大型模型。
徐直军估计，昇腾在中国市场的份额已经超过英伟达，不过他同时承认，很难获得可靠的市场份额估算数据。
华为半导体业务首席科学家廖恒表示，随着AI模型变得越来越庞大和复杂，其训练方式也在发生变化，这正在削弱英伟达CUDA软件平台的优势。长期以来，CUDA一直是开发者离不开其图形处理器(GPU)的重要原因。
“CUDA已经不像两年前那么重要了，”廖恒说。他提到，训练AI模型的新型编程工具和方法正在不断涌现。“软件方面的差距已经大幅缩小。”
徐直军表示，至少有六七家中国AI实验室计划在未来两年内训练参数规模达到10万亿至40万亿的模型，与中国目前的模型规模相比，这将是一个显著的提升。
译者/何黎